안녕하세요, JOB,GREEGI 구독자 여러분 👋

어느새 초여름의 문턱에 들어선 5월입니다.
새로운 기술과 도구가 빠르게 등장하는 요즘, “무엇을 배워야 할까”만큼이나

“어떻게 배울 것인가”가 중요한 질문이 되고 있습니다.

이번 5월 뉴스레터에서는 지금 교육과 학습 분야에서 가장 주목받는 흐름 중 하나인

Agentic Learning에 대해 함께 이야기해보려 합니다.

AI가 단순히 정보를 알려주는 도구를 넘어,

학습을 함께 설계하고 흐름을 만들어 주는 파트너가 되기 시작한 지금.

배우는 방식은 어떻게 바뀌고 있을까요?

잡그리기와 함께, 변화의 흐름을 천천히 살펴보세요.

학습은 더 이상 '교실'에서 시작되지 않는다 🏫

오랫동안 교육의 풍경은 비슷했습니다.

학교에는 교사가 있고, 대학에는 교수가 있고, 회사에는 강사와 LMS가 있었습니다.

학습자는 그 안에서 정해진 진도를 따라가며 '수강'했습니다.

어디서 배우든 공통된 가정은 하나였습니다.

"누군가 가르쳐 줘야 배운다."

그러나 2026년의 풍경은 이 가정을 조용히 흔들고 있습니다.

중학생은 교과서를 NotebookLM에 올려 자신만의 AI 튜터에게 질문합니다. 대학생은 강의 녹음과 논문 PDF를 한꺼번에 모아 시험 직전에 AI와 토론합니다. 직장인은 회사 LMS 안에서 AI 에이전트와 대화하며 자신만의 학습 경로를 만듭니다. 그리고 자영업자와 프리랜서는, 반복되는 작업을 더 이상 '학원에서 배워서' 해결하지 않고, 그냥 자신만의 앱으로 만들어 버립니다.

이 모든 흐름을 관통하는 이름이 Agentic Learning입니다.

Agentic Learning이란 무엇인가 🤖

Agentic Learning은 '에이전트가 대신 학습한다'는 뜻이 아닙니다.

학습자가 AI 에이전트와 함께, 학습의 흐름 자체를 스스로 설계하고 운영하는 방식입니다.

이전까지 교육의 흐름은 '기관 → 교사 → 학습자' 순서로 흘렀습니다. 학교가 커리큘럼을 만들고, 교사가 가르치고, 학습자가 받아들이는 구조였습니다.

Agentic Learning에서는 이 순서가 뒤집힙니다.

학습자 → AI 에이전트 → 자료와 도구

학습자가 먼저 무엇을 배울지 정하고, AI가 그것을 큐레이션·설명·요약·평가하고, 마지막으로 학습 결과를 자신의 도구로 만들어 활용합니다. 교사와 기관은 사라지는 것이 아니라, 이 새로운 흐름을 어떻게 설계할 것인가를 고민하는 자리로 옮겨갑니다.

이 변화는 세 가지 축으로 일어나고 있습니다.

• 큐레이션의 자동화 — 무엇을 배울지 직접 모으고, AI가 정리해 준다
• 학습의 개인화 — 어떻게 배울지 AI 튜터가 나에게 맞춰 준다
• 활용의 도구화 — 배운 것을 즉시 내 도구·앱으로 만들어 쓴다

세 가지 변화가 만드는 새로운 학습 풍경 👀

① 모든 학습자가 '자기만의 교재'를 만든다 — NotebookLM의 등장

가장 먼저 무너진 벽은 교재입니다.

전통적인 학습은 주어진 교재에서 출발했습니다. 학교가 정한 교과서, 교수가 지정한 도서 목록, 회사가 배포한 매뉴얼. 학습자는 그 안에서 배웠습니다.

NotebookLM은 이 출발점을 뒤집습니다. 일반 학습 데이터에 의존하는 다른 AI와 달리, 사용자가 직접 업로드한 자료만을 근거로 답을 만들어 냅니다. 이렇게 하면 환각(hallucination)이 줄어들고 정확도가 올라갑니다.

학습자는 이제 자신이 모은 자료가 그대로 교재가 됩니다. PDF, Google Docs, 슬라이드, Word 문서, 텍스트, Markdown, CSV, 파워포인트, 웹사이트, YouTube 링크, 붙여넣은 텍스트, EPUB, 오디오 파일까지 모두 받아들입니다.

그리고 그 교재 위에 AI 튜터가 얹힙니다. 새로 추가된 'Learning Guide'는 NotebookLM 안에서 개인화된 튜터링을 제공해 학습자가 자료를 더 깊이 이해하도록 돕습니다. Audio Overview도 Brief, Critique, Debate 등 다양한 형식으로 확장되어, 같은 자료를 여러 관점에서 들여다볼 수 있게 합니다.

학생에게는 자기만의 시험 대비 튜터가 생겼고, 연구자에게는 자기만의 논문 리뷰 파트너가 생겼고, 직장인에게는 자기만의 업무 매뉴얼 해설자가 생겼습니다.

같은 도구이지만, 학습자에 따라 전혀 다른 학습 경험이 됩니다.

② 학습 플랫폼이 'AI 에이전트가 운영하는 환경'으로 진화한다

두 번째 변화는 학습 플랫폼 자체의 진화입니다.

학교에는 LMS가, 대학에는 e-class가, 회사에는 기업 LMS가 있었습니다. 그러나 이들 대부분은 콘텐츠 저장소에 가까웠습니다. 강의를 올리고, 진도를 체크하고, 시험을 보는 곳이었습니다. 이제 이 플랫폼들이 AI 에이전트가 운영하는 학습 환경으로 바뀌고 있습니다. 대표적인 사례가 Docebo입니다.

2026년 4월 Inspire 컨퍼런스에서 Docebo는 AgentHub라는 새로운 플랫폼을 공개했습니다. 학습, 지식, 스킬 인텔리전스를 하나의 AI 기반 플랫폼으로 통합하는 방향입니다. 새로운 에이전트들은 흩어져 있는 지식을 자율적으로 구조화된 학습 자료와 인사이트로 변환합니다. 학습 관리자는 정적인 스프레드시트나 수작업 갭 분석 대신, 학습자가 학습하는 그 순간 함께 갱신되는 실시간 스킬 지도를 확인할 수 있습니다.

출처: www.docebo.com

여기에 두 가지 도구가 더해집니다.

• Docebo Companion은 브라우저 확장 기능으로, 학습자가 이미 사용 중인 도구 안에서 AI 학습을 바로 호출할 수 있게 합니다. Reworked
• Docebo AI Tutor, Enterprise Knowledge, MCP Server가 2026년 내 순차적으로 출시될 예정입니다.

이런 변화는 기업만의 이야기가 아닙니다. 같은 흐름이 학교와 대학에도 들어오고 있습니다. 교육자에게도 이 변화는 의미가 큽니다. 연구·종합 작업이 더 신뢰할 만하고 시간이 적게 드는 일이 되어, 학습 자료를 만들거나 커리큘럼을 갱신할 때 큰 도움이 됩니다.

플랫폼은 이제 콘텐츠를 보관하는 곳이 아니라, 학습자와 AI 튜터가 만나는 환경이 됩니다. 진도 관리는 부수적인 기능이 되고, 학습자에 맞춘 경로를 만들어 주는 일이 본질적인 기능으로 올라옵니다.

③ 배운 것은 '앱'이 된다 — 바이브 코딩과 Lovable

세 번째 변화는 가장 새롭고, 가장 빠르게 퍼지고 있습니다.

전통적인 학습은 지식에서 끝났습니다. 배운 것은 머릿속에 남거나, 노트에 정리되거나, 자격증으로 남았습니다. 그리고 다시 비슷한 상황이 오면 또 처음부터 그 지식을 꺼내 써야 했습니다.

이제 학습자는 배운 것을 곧바로 자신의 도구로 만들어 버립니다. 그 변화를 이끄는 도구가 바이브 코딩(Vibe Coding) 플랫폼입니다.

대표 주자인 Lovable의 작동 방식은 단순합니다. 프론트엔드 UI, 백엔드 데이터베이스, 인증 시스템, API 연동, 배포 인프라까지 모두 일상적인 언어 설명만으로 만들어집니다. 원하는 바를 말하면 AI가 코드를 작성합니다.

2026년 4월에는 모바일 앱까지 출시되어, 갑자기 떠오르는 아이디어를 음성이나 텍스트 프롬프트로 입력하면 에이전트가 백그라운드에서 자율적으로 앱을 만들어 줍니다. ChatGPT 와 연동을 통해 만들고자 하는 앱에 대한 자신의 생각을 정리하고 바로 생성할 수도 있습니다.

이 변화의 의미를 학습의 관점에서 보면 이렇습니다.

학습자는 더 이상 같은 작업을 매번 다시 배우지 않습니다.

한 번 배우면, 그 학습 결과 자체가 작은 앱이 되어 자신의 일상에 남습니다.

• 학생은 자기만의 단어 암기 앱을 만듭니다.
• 자영업자는 자기 가게에 맞는 주문 정리 앱을 만듭니다.
• 교사는 학급별 출결과 과제 추적 앱을 만듭니다.
• 연구자는 자기만의 논문 정리 도구를 만듭니다.

학습은 지식을 쌓는 일에서 내 도구를 늘려가는 일로 확장됩니다.

변화의 핵심은 무엇인가? 🎯

세 가지 도구를 잇는 공통점은 분명합니다.

학습의 주도권이 기관에서 학습자에게로 이동하고 있다는 점입니다.

이전 시대의 교육은 가르치는 쪽을 중심으로 설계되었습니다. 무엇을 가르칠지, 어떤 순서로, 누구에게 가르칠지 모두 기관과 교사가 결정했습니다. 학습자는 그 설계 안에서 움직였습니다.

다가오는 시대의 교육은 배우는 쪽을 중심으로 설계됩니다. 학습자가 자료를 모으고, AI 튜터를 만들고, 결과를 도구로 남깁니다. 기관과 교사는 사라지지 않습니다. 다만 역할이 옮겨갑니다.

Agentic Learning의 시대는 이미 시작되었습니다.

첫째, 교사·교수·강사의 역할이 달라집니다.

지식을 전달하는 사람에서 학습 환경을 설계하는 사람으로. 무엇을 어떻게 가르칠지보다, 학습자가 AI와 함께 어떻게 학습할지를 설계하는 일이 더 중요해집니다.

둘째, 학습의 결과물이 달라집니다.

시험 점수나 이수증으로 끝나지 않습니다. 학습자가 만든 노트북, 직접 큐레이션한 자료, 자신만의 앱이 결과물로 남습니다. 무엇을 배웠는가보다 배운 것으로 무엇을 만들었는가가 더 중요한 질문이 됩니다.

셋째, 학습 역량의 정의가 달라집니다.

강의를 듣고 외우는 능력이 아니라, 자료를 큐레이션하고, AI 튜터와 대화하며, 학습 결과를 자신의 도구로 옮기는 능력입니다. 이는 초·중·고등학생부터 대학생, 직장인, 평생학습자까지 모든 층위에 적용됩니다.

우리가 함께 마주한 질문은 단 하나입니다.

나 스스로 학습을 설계할 수 있는 능력을, 충분히 빠르게 준비하고 있는가?

다음 이야기에서는 실제 이들 도구들을 활용하는 방법에 대해 알아보아요!

그럼 다음 뉴스레터에서 만나요! 🤗